24 октября

9:30 — 10:20 Регистрация участников

10:20 — 10:30 Открытие конференции (1 этаж) 

Доклады (1 этаж)

10:30 — 11:00 "Как учиться: с LLM или без"
Спикер: Бантич Александр (независимый эксперт)
Описание: Доклад рассказывает о том, как большие языковые модели влияют на образование. Рассматривается использование искусственного интеллекта для развития личных и профессиональных навыков, а также границы его применения в этой области.

11:05 — 11:35 "AI-агенты"
Спикер: Лозин Вадим (Axenix)
Описание: — Что это такое;
- Эволюция: от LLM к Агентам;
- Анатомия (как устроены);
- Практический пример;
- Мультиагентные системы и усложнение задач;
- Как начать создавать агентов? Инструменты и платформы;
- Проблемы, риски и будущее

11:40 — 12:10 "Text2SQL: когда база данных начинает понимать тебя"
Спикер: Житников Бронислав (Positive Technologies)
Описание: Доклад посвящён технологии Text2SQL — автоматическому преобразованию вопросов на естественном языке в SQL-запросы. Рассказывается, как такие системы работают, почему для их точности критически важны метаданные (схема базы и каталоги вроде DataHub), какие у них ограничения (сложные запросы, неоднозначность, зависимость от документации), и почему SQL остаётся незаменимым стандартом, а Text2SQL — лишь инструментом для расширения доступа к данным, а не его заменой.

12:15 — 12:45 "Разработка ИИ-агентов на Spring AI"
Спикер: Курамшин Рустам (Магнит Маркет)
Описание: 1. Введение в agenti ai. Почему просто чатов с LLM уже не достаточно
2. Общая архитектура ИИ-агентов
3. Какие функция на стороне LLM-модели должны поддерживаться, чтобы на её основе можно было разрабатывать ИИ-агентов: Tool Calling, Structured Output, Memory
4. Обзор ключевых возможностей Spring AI, который можно использовать для ИИ-агентов. Небольшое демо с кодом и работой с LLM.
5. Эксплуатация Spring AI: метрики, токены, деньги за API LLM. Логирование и перехват взаимодействия с LLM через Advisors.

12:50 — 13:20 Кофе-брейк

13:20 — 13:50 "Как поднять свою платформу для инференса LLM моделей"
Спикер: Бакухин Александр (Мадригал-лаборатория)
Описание: — Инструменты для запуска моделей: Ollama, LM Studio
- Какие есть модели с открытыми весами и их возможности, что такое квантование
- Сравнение железа, какая видеокарта нужна для какой модели
- Как подключить свою локальную модель в python код через OpenAI SDK
- Делаем ChatGPT дома: поднимаем Open WebUI, какие можно добавить интеграции и инструменты

13:55 — 14:25 "Интеграция ИИ в ваше приложение"
Спикер: Егор Подрезов (ИТ-Холдинг Т1)
Описание: Где и как встроить ИИ: соцсети, образование, игры, корпоративные сервисы.
Поэтапная интеграция: от мок-логики → к LLM-агентам → к узкообученным моделям.
Инфраструктура: очереди задач, стриминг ответов, обработка ошибок.
Примеры интеграции: автомодерация комментариев, проверка эссе, NPC с памятью.
Разумное использование: маленькие агенты эффективнее и дешевле, чем огромные модели.

14:30 — 15:00 "Защита от автоматических AI-краулеров"
Спикер: Леонид Дьяченко (Центр-инвест)
Описание: 1. Проблема: AI-краулеры несанкционированно собирают данные с сайтов для обучения LLM, создавая нагрузку на серверы без пользы для владельцев контента.
2. Базовое решение: robots.txt — простой, но ненадежный способ блокировки, так как многие краулеры его игнорируют.
3. Продвинутое решение: Сервисы вроде Cloudflare предлагают надежную блокировку ботов и выявляют даже замаскированные угрозы.
4. Будущее: Развитие проактивных систем защиты и моделей монетизации, таких как "Pay Per Crawl", для контроля и оплаты использования данных.

15:05 — 15:35 "Join the dark prompt side. Про двинутые техники промптинга в домашних условиях (и печеньки)"
Спикер: Лукаш Павел (ОТП Банк)
Описание: Современный мир — удивительная штука. Появляется все больше случаев, когда специалисты перекладывают работу на агентов и нейронные сети, не проводя ревью и не подразумевая детальную постановку задачи. После чего, сталкиваясь с низким качеством кода, большим количеством ошибок и неудовлетворительной точностью, ставят крест на делегировании задач на ИИ. Удивительна не сама ситуация — а именно их непонимание. Большие языковые модели — это не серебряная пуля и не джинн — они не умеют читать мысли и творить магию. Но мы, как верные последователи темной стороны Силы, умеем это исправлять. Умение правильно ставить задачи дает возможности, которые многие назвали бы… неестественными…

Доклады (3 этаж)

10:30 — 11:00 "Слабо ли ИИ ответить за слова?"
Спикер: Загайнов Симеон (АО "Альфа-Банк")
Описание: 1) Проблема: AI решения стали новым источником информации, а в некоторых случаях — последней инстанцией при поиске истины. Система работает хорошо до момента, когда chat-gpt не предложит приготовить торт с ядом. В настоящее время сбой ии может привести к человеческим жертвам, но как с этим бороться?
2) Простое решение: отказ от ответственности и дисклеймер
3) Продвинутое решение: создание защитных промптов, чтобы минимизировать риск сбоев и ошибок
4) Будущее: Полноценный правовой статус ИИ систем и полностью описанная ответственность системы за слова, которые она сообщила

11:05 — 11:35 "Тестирование с помощью ИИ"
Спикер: Гончаренко Анна (Ascensio System SIA)
Описание: Современные проекты требуют быстрого и масштабируемого тестирования.
Автоматизация рутинных задач с помощью ИИ: генерация тест-кейсов, тестовых данных и баг-репортов.
Применение в автотестировании, модели могут переводить требования на естественном языке в автотесты.
Тестирование UI и UX с помощью ИИ.
ИИ ускоряет анализ логов и поиск проблем, помогая быстрее решать саппорт-кейсы.
ИИ не заменяет тестировщика, а становится полезным инструментом, все еще требующим контроля.
Перспективы — «self-healing» автотесты и виртуальные тестировщики.

11:40 — 12:10 "Copilot в кабине, мозг – в багажнике"
Спикер: Чавычалов Максим (ФГАНУ НИИ «Спецвузавтоматика»)
Описание: Современный ИИ достиг высоких результатов в области генерации и анализа программного кода: GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Cursor и их аналоги уже экономят разработчикам до четверти времени на рутинных задачах, позволяя сосредоточиться на архитектуре, логике и стратегии. Они способны описывать функции и классы, рефакторить устаревший код и писать тесты. В то же время эта доступность создает иллюзию компетентности. Когда решение приходит слишком легко, мозг перестает напрягаться. Вместе с этим напряжением исчезает глубокое понимание процессов и технологий. Доверие к «умной машине» порождает automation bias: человек принимает вывод ИИ как истину, даже если тот галлюцинирует или копирует код из обучающей выборки.
Выход из ситуации не в отказе от ИИ, а в переосмыслении своей роли. Будущее принадлежит не тем, кто умеет писать код вручную, и не тем, кто слепо копирует его из чата, а тем, кто умеет ставить правильные задачи, критически оценивать результат и нести ответственность за финальное решение.

12:15 — 12:45 "Большие задачи, мелкие работники. Как малые языковые модели переворачивают представление об ИИ"
Спикер: Хомутов Роман (РНДСОФТ)
Описание: Доклад о том, почему фокус в продуктах смещается от гигантских LLM к малым языковым моделям. Разберём критерии выбора SLM, типовую архитектуру SLM+LLM, экономику и шаги миграции с LLM на SLM.

12:50 — 13:20 Кофе-брейк

13:20 — 13:50 "Прототипирование с помощью AI"
Спикер: Яковенко Алина (Вебпрактик)
Описание: Классическое прототипирование требует времени и специальных навыков, AI делает процесс быстрее и доступнее.
Прототип — это способ проверить гипотезы, показать заказчику и протестировать UX до разработки.
Нейросети помогают автоматизировать рутину: генерируют UI, тексты, сценарии и кликабельные прототипы.
Инструменты.
Кейсы: интерфейс интернет-магазина или лендинг по описанию продукта можно получить за минуты.
Плюсы и минусы прототипирования с помощью нейросетей.
Практика по промту: создаём прототип и обсуждаем улучшения.
Ключевой инсайт: AI — ускоритель идей, но не заменяет аналитика и дизайнера.

13:55 — 14:25 "AI и 1С как им живется вместе"
Спикер: Евлахов Михаил (Технологии Доверия)
Описание: ИИ проник во все области нашей жизни, 1С не остается в стороне от этого тренда. Рассмотрим, в каком направлении двигается вендор, что пробует комьюнити, как пользуется бизнес.

14:30 — 15:00 "Боль, стыд и другие способы использования rag моделей для классификации текстов"
Спикер: Прохоров Антон (РГЭУ РИНХ)
Описание: "Данные уточняются" как много в этой фразе надежды и боли для ибшников. Более 75 тысяч строк данных и как их структурировать и дать корректный ответ на уязвимости вашей системы. Управление хаосом без привлечения внимания санитаров.

Иностранный трек (2 этаж)
(доклады на иностранном языке)

11:40 — 12:10 "AI and Security"
Спикер: Абир Бехжа (Центр-инвест)

12:15 — 12:45 "Особенности удалёнки"
Спикер: Евгений Торопов (АйТи Красавчик)

13:20 — 13:50 "About my internship"
Спикер: Мусаса Шадрак Маньонга (студент)

13:55 — 15:35 Свободный микрофон 

Тренинги (2 этаж)

11:40 — 12:45 "Тренинг по AI-агентам"
Спикер: Кищак Богдан (Центр-инвест)

13:20 — 14:25 "Семья шпионов агентов. Создание и использование мультиагентных систем"
Спикер: Лукаш Павел (ОТП Банк)

Круглый стол (2 этаж)

14:30 — 15:35 "Применение ИИ в разработке и жизни"
Спикеры: Сергей Задорожный, Денис Ильин, Иванов Вячеслав, Рустам Курамшин, Бронислав Житников

Зона активностей (2 этаж)

Весь день для Вас будут работать следующие площадки:
- Испытание "Пройди собес"
- Стенд "Хочу/Ищу"
- Свободная зона

15:40 — 16:00 "Квиз ИИ" (1 этаж)

16:00 — 16:10 Закрытие конференции  (1 этаж)